Title: IA Generativa: fundamentos y pensamiento crítico

Location: US

Company: Universidad del Rosario

About this course:
Las herramientas de inteligencia artificial generativa ya forman parte del día a día en la universidad. Estudiantes, investigadores y profesores interactúan con ellas constantemente, pero a menudo sin indagar realmente qué hacen, por qué fallan o qué responsabilidades académicas conlleva su uso.
Este curso, el primero de un programa integral sobre IA generativa que tiene como propósito construir una base sólida: la alfabetización técnica, las habilidades de interacción, el pensamiento crítico y la conciencia ética que hacen significativo cualquier uso de la IA en la educación.
Comenzaremos explorando el panorama técnico para construir un modelo mental sobre el funcionamiento de estos sistemas. Entenderás qué hace un modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM, por sus siglas en inglés) a nivel conceptual y cómo se estructura el ecosistema actual.
Después, pasaremos a la práctica. Aprenderás a estructurar tus instrucciones para obtener mejores resultados y, sobre todo, a verificar la información obtenida. En el entorno académico, aprender a detectar cuándo cometen errores estos modelos es una habilidad clave para garantizar la calidad y veracidad de tu trabajo.
Abordaremos directamente las dimensiones éticas: la filtración de los sesgos a través de los datos, los debates sobre propiedad intelectual y los riesgos de privacidad al compartir datos de investigación sensibles.
Este MOOC tiene un enfoque práctico que va más allá de la memorización: incluye actividades basadas en escenarios prácticos (por ejemplo, detectar alucinaciones en un paper generado o identificar fallas en un prompt), con el fin de asegurar que apliques el criterio técnico en tu día a día.

Analizar y utilizar modelos de lenguaje (LLM) como herramientas de análisis de negocios, mediante la estructuración de prompts analíticos rigurosos, la aplicación de modelos de colaboración humano-IA y el uso de fuentes de datos confiables.

Extraer, organizar y sintetizar información relevante a partir de fuentes primarias de datos utilizando herramientas de IA, mediante la selección de fuentes confiables, la exploración guiada de documentos técnicos y la construcción de lecturas iniciales sustentadas en evidencia.

Utilizar la inteligencia artificial como una herramienta analítica para estructurar escenarios a partir de variables y supuestos explícitos, identificar riesgos, cuestionar críticamente los fundamentos de un análisis prospectivo y definir señales tempranas e indicadores de alerta. Asimismo, organizar estos elementos de manera coherente para transformarlos en un insumo estratégico que facilite la toma de decisiones fundamentadas.

Utilizar la inteligencia artificial para transformar análisis en comunicación estratégica, elaborando argumentos claros, breves y orientados a la toma de decisiones, así como adaptar contenidos a distintas audiencias, aplicar criterios de revisión crítica sobre textos generados por IA y organizar la información en formatos ejecutivos como memo, one-pager y presentaciones, manteniendo la fidelidad a la evidencia y al análisis realizado.

Descubre el funcionamiento de la inteligencia artificial generativa, cómo interactuar con ella y sus limitaciones. Desarrolla el criterio necesario para que estas herramientas potencien tus proyectos académicos y profesionales.

Duration: 2 weeks

Skills:
- Artificial Intelligence
- Critical Thinking
- Digital Acumen
- Ethical Standards And Conduct
- Generative Artificial Intelligence
- Hallucinations
- Large Language Modeling
- Memorization
- Research
- Technology Assessment

Curriculum:
- Analizar y utilizar modelos de lenguaje (LLM) como herramientas de análisis de negocios, mediante la estructuración de prompts analíticos rigurosos, la aplicación de modelos de colaboración humano-IA y el uso de fuentes de datos confiables.
- Extraer, organizar y sintetizar información relevante a partir de fuentes primarias de datos utilizando herramientas de IA, mediante la selección de fuentes confiables, la exploración guiada de documentos técnicos y la construcción de lecturas iniciales sustentadas en evidencia.
- Utilizar la inteligencia artificial como una herramienta analítica para estructurar escenarios a partir de variables y supuestos explícitos, identificar riesgos, cuestionar críticamente los fundamentos de un análisis prospectivo y definir señales tempranas e indicadores de alerta. Asimismo, organizar estos elementos de manera coherente para transformarlos en un insumo estratégico que facilite la toma de decisiones fundamentadas.

- Utilizar la inteligencia artificial para transformar análisis en comunicación estratégica, elaborando argumentos claros, breves y orientados a la toma de decisiones, así como adaptar contenidos a distintas audiencias, aplicar criterios de revisión crítica sobre textos generados por IA y organizar la información en formatos ejecutivos como memo, one-pager y presentaciones, manteniendo la fidelidad a la evidencia y al análisis realizado.